Turvallisuus ja suorituskyky – Kliinisen arvioinnin punainen lanka
PMCF MDR:n mukaan – miksi pelkkä kysely ei riitä
A warm thank you to our customers and other partners for the past year!
Lämmin kiitos asiakkaillemme ja muille yhteistyökumppaneillemme kuluneesta vuodesta!
Hyvää Joulua Cliniukselta! - God Jul från Clinius!
Toivottaa Clinius-tiimi!
Tänä vuonna osallistuimme Hyvä Joulumieli -keräykseen.
I år stöder vi Jul i sinnet insamlingen.
Hyvää Joulua Cliniukselta! - God Jul från Clinius!
Finnish AI Region (FAIR) kertoo sivustollaan yhteistyöprojektistamme, jossa heidän asiantuntijoidensa tuella kehitimme AI-pohjaisen työkalun kirjallisuuskatsausten tehokkaampaan toteutukseen.
Lisää projektista voi lukea FAIR:n sivustolta tästä tai olemalla suoraan yhteydessä toimitusjohtajaamme Miikka Maijalaan.
Hyvää Joulua Cliniukselta! - God Jul från Clinius!
Kliininen laitetutkimus on lähes välttämätön osa MDR:n mukaisten laitteiden markkinoille saattamista. Se kannattaa kuitenkin toteuttaa huolella ja vain siinä laajuudessa, kuin on välttämätöntä. Huolellisesti ja kattavasti tehdyt pohjatyöt voivat säästää merkittävästi kustannuksia ja aikaa.
Keskeinen osa tarkoituksenmukaisen laitetutkimuksen suunnittelua on hyvin laadittu kliinisen arvioinnin suunnitelma (CEP). CEP:n laatimisessa keskeistä materiaalia ovat valmistajalla entuudestaan oleva tieto sekä kirjallisuushausta saatava kliininen tieto. Kun kirjallisuushaussa kerätään kattavasti olemassa olevaa kliinistä tietoa, voidaan omaa tutkimusta kohdentaa ja rajata.
Cliniuksen kehittämä sovellus, joka pohjautuu OpenAI:n generatiiviseen tekoälyyn ja laajaan kielimalliin (LLM), auttaa kattavan kirjallisuushaun toteuttamisessa. Sovellusta hyödyntäen on mahdollista toteuttaa laajojakin kirjallisuushakuja kustannustehokkaammin.
Yhdistämällä valmistajalla valmiina oleva tieto ja laajasta kirjallisuuskatsauks
